Automatisierte Erkennung von White Haze im Temperierungsprozess

White Haze ist ein Phänomen, das es schon so lange gibt wie die Herstellung von gehärtetem Glas. Die Suche nach der Ursache für White Haze kann äußerst schwierig sein, und es erfordert viel Erfahrung, um die tatsächliche Ursache des Problems zu ermitteln.

Was das Phänomen von White Haze noch schwieriger macht, ist die Tatsache, dass es bisher kein System zur zuverlässigen Messung und Bewertung gibt. Die Identifizierung und Bestimmung, wie stark der beobachtete White Haze ist, beruhte bisher ausschließlich auf subjektiven Bewertungen nach Augenmaß. Und wie bei jeder Prozessentwicklung gilt auch hier: Wenn man etwas nicht zuverlässig messen kann, ist es umso schwieriger, das Problem zu beheben.

Um dieses Problem zu lösen, beschlossen Glaston und Softsolution, dieses Problem gemeinsam anzugehen: Glastons Know-how über den Härtungsprozess und die KI-basierte Lösung wurde mit der Expertise von Softsolution im Bereich der optischen Glasqualitätsscanner kombiniert. Ziel war es, einen Scanner zu entwickeln, der nicht nur White Haze zuverlässig erkennt, sondern auch dessen Grad bestimmen kann.

Bei den Entwicklungsarbeiten wurde bewiesen, dass White Haze auf gehärtetem Glas zuverlässig und automatisch erkannt werden kann. Das System verwendet ein neuronales Netz, dem beigebracht wurde, zu erkennen, wo sich White Haze auf dem Glas befindet und wie stark dieser ist.